- これまで外観検査は作業者が目視で行っており、不良の見逃しや検査基準のバラつきが発生しやすく、作業負担も大きいものだった。さらに、熟練者の技術に依存する場面も多く、量産体制における品質の安定確保が課題となっていた。
AIの画像認識による外観検査結果を基に、不良箇所を特定。作業負担を軽減し、検査の精度と効率の向上を実現します。
他にも、下記のような外観検査への対応が可能です：
・組立部品の欠品や位置ずれの検出
・製品表面のキズ・汚れ・異物の検出
・出荷前の梱包状態の確認
・ラベルの貼り間違いや印字ミスの確認
