医療施設や介護施設では高齢者の安全を、商業施設や公共施設では来訪者の安心を守り、迅速な一次対応が可能。
転倒を検知し、スタッフへ即座に通知。目の届かない場所や無人エリアでも、転倒事故への早期対応を実現します。事故の未然防止だけでなく、再発防止のための行動分析にも活用可能。

OCRでモニタ上の異常コードを認識したり、シグナルタワーがの異常点灯を検知→AIが読取アラート、製造機器の異常停止時に前後の映像を録画し、クラウド経由で確認可能。自動通知することで迅速な対応を実現！

物流現場では、封函ミスや内容物のはみ出し、ラベルのズレなど、軽微な見た目の不良が出荷後にクレームにつながったり、ラインを止めて作業時間がかかる原因になりかねない。
OCTOpsは、コンベア上の製品をAIがリアルタイムで監視し、外観不良を自動で検出・判定。即座に品質リスクをチェック、検品業務の省力化と品質の安定化を両立します。

物流現場では、フォークリフトと作業員の接触、危険エリアへの誤侵入、防具未着用による労災、さらには転倒事故など、人の不注意や監視の限界による事故リスクが潜んでいる。
OCTOpsは、AIが映像から人の行動・位置・装備状態を認識し、異常時にリアルタイムでアラートを発信。
労災リスクの削減と管理業務の効率化に貢献します。

現場の動線が非効率だと、作業時間が長くなり、ミスや事故の原因にもつながる。
OCTOpsは、カメラの映像をもとに作業員や車両の動きをリアルタイムでトラッキングし、蓄積データをもとにヒートマップや交差回数、滞留時間などを自動分析。
「無駄な移動が多いエリア」「混雑して危険なエリア」など、現場感覚では見えなかった課題をデータで浮き彫りにすることが可能。

AIの画像認識による外観検査結果を基に、不良箇所を特定。作業負担を軽減し、検査の精度と効率の向上を実現します。

他にも、下記のような外観検査への対応が可能です：
・組立部品の欠品や位置ずれの検出
・製品表面のキズ・汚れ・異物の検出
・出荷前の梱包状態の確認
・ラベルの貼り間違いや印字ミスの確認

単管パイプや木材、段ボール等の出庫・入庫数をAIで自動カウントし、作業負荷を軽減。目視確認の手間を削減し、認識ミスを防止。

OCRでモニタ上の異常コードを認識したり、シグナルタワーがの異常点灯を検知→AIが読取アラート、製造機器の異常停止時に前後の映像を録画し、クラウド経由で確認可能。自動通知することで迅速な対応を実現！

カメラ映像をもとに、トラッキング、パトライト認識、手書き伝票のOCR解析などを組み合わせて、現場の作業状況・実績を正確に記録・管理。
記録する、集計する時間を削減し、ヒューマンエラーの少ないリアルな作業データを取得できます。

カメラ映像とAIにより、作業エリアにいる作業者の作業時間や機械の稼働状況を自動で認識。製品情報や工程情報を、PLCやARマーカー等を活用して同時に取得することで、製品ごと、工程ごとの実績情報の収集も可能になります。
生産管理システムへの実績情報の連携や、BIツールによる分析などにより、生産計画の効率化にもつながります。