AIの画像認識による外観検査結果を基に、不良箇所を特定。作業負担を軽減し、検査の精度と効率の向上を実現します。他にも、下記のような外観検査への対応が可能です：・組立部品の欠品や位置ずれの検出・製品表面のキズ・汚れ・異物の検出・出荷前の梱包状態の確認・ラベルの貼り間違いや印字ミスの確認

単管パイプや木材、段ボール等の出庫・入庫数をAIで自動カウントし、作業負荷を軽減。目視確認の手間を削減し、認識ミスを防止。

OCRでモニタ上の異常コードを認識したり、シグナルタワーがの異常点灯を検知→AIが読取アラート、製造機器の異常停止時に前後の映像を録画し、クラウド経由で確認可能。自動通知することで迅速な対応を実現！

カメラ映像とAIにより、作業エリアにいる作業者の作業時間や機械の稼働状況を自動で認識。製品情報や工程情報を、PLCやARマーカー等を活用して同時に取得することで、製品ごと、工程ごとの実績情報の収集も可能になります。
生産管理システムへの実績情報の連携や、BIツールによる分析などにより、生産計画の効率化にもつながります。

製造現場での作業者や台車の動きをAIカメラでリアルタイムに解析することで、動線のムダや混雑エリアを“見える化”。非効率な導線や不要な移動を削減し、工程全体の効率化と省人化につなげます。レイアウト改善や人員配置の最適化にも活用でき、持続的な現場改善を支援します。