OCRでモニタ上の異常コードを認識したり、シグナルタワーがの異常点灯を検知→AIが読取アラート、製造機器の異常停止時に前後の映像を録画し、クラウド経由で確認可能。自動通知することで迅速な対応を実現！

物流現場では、封函ミスや内容物のはみ出し、ラベルのズレなど、軽微な見た目の不良が出荷後にクレームにつながったり、ラインを止めて作業時間がかかる原因になりかねない。OCTOpsは、コンベア上の製品をAIがリアルタイムで監視し、外観不良を自動で検出・判定。即座に品質リスクをチェック、検品業務の省力化と品質の安定化を両立します。

物流現場では、フォークリフトと作業員の接触、危険エリアへの誤侵入、防具未着用による労災、さらには転倒事故など、人の不注意や監視の限界による事故リスクが潜んでいる。OCTOpsは、AIが映像から人の行動・位置・装備状態を認識し、異常時にリアルタイムでアラートを発信。労災リスクの削減と管理業務の効率化に貢献します。

現場の動線が非効率だと、作業時間が長くなり、ミスや事故の原因にもつながる。OCTOpsは、カメラの映像をもとに作業員や車両の動きをリアルタイムでトラッキングし、蓄積データをもとにヒートマップや交差回数、滞留時間などを自動分析。「無駄な移動が多いエリア」「混雑して危険なエリア」など、現場感覚では見えなかった課題をデータで浮き彫りにすることが可能。

カメラ映像をもとに、トラッキング、パトライト認識、手書き伝票のOCR解析などを組み合わせて、現場の作業状況・実績を正確に記録・管理。記録する、集計する時間を削減し、ヒューマンエラーの少ないリアルな作業データを取得できます。